Program Studi S1 Sains Data Telkom University Purwokerto sukses menyelenggarakan National Summer Course on Data Science 2025 dengan tema “Precision Data for Well-being Technologies”. Kegiatan ini berlangsung selama tiga hari, pada 26–28 Agustus 2025 di ruang IoT 102–103, dan akan ditutup dengan sesi final presentation penugasan mahasiswa pada 11 September 2025.

Summer Course ini menjadi wadah pembelajaran intensif sekaligus ajang kolaborasi lintas disiplin ilmu, di mana peserta tidak hanya mendapatkan materi teoritis, tetapi juga berkesempatan untuk berdiskusi langsung dengan para dosen ahli serta melakukan praktik. Peserta utama adalah mahasiswa S1 Sains Data angkatan 2023, dengan tambahan mahasiswa dari program studi lain yang lolos seleksi, menjadikan acara ini lebih beragam dan kaya perspektif.

Rangkaian Materi dan Topik Strategis

Selama tiga hari, peserta dibekali dengan enam topik utama yang mencerminkan perkembangan mutakhir dalam bidang data science:

  • Hari Pertama
    • Optimization for Machine Learning oleh Dr. Ridwan Pandiya, S.Si., M.Sc.
      Menekankan pentingnya optimisasi sebagai inti pelatihan deep learning, mulai dari gradient descent hingga tantangan non-konveksitas.
    • Natural Language Processing (NLP) oleh Siti Khomsah, S.Kom., M.Cs.
      Membahas dasar-dasar NLP, mulai dari information extraction, sentiment analysis, machine translation, hingga penerapan model modern seperti transformer.
  • Hari Kedua
    • Non-Communicable Disease Epidemiology oleh Dodi Zulherman, S.T., M.T., Ph.D.
      Menguraikan epidemiologi penyakit tidak menular (jantung, stroke, diabetes), pemanfaatan machine learning dalam data medis, serta pentingnya Explainable AI.
    • Sound Based Drone Detection System oleh Dr. Risa Farrid Christianti, S.T., M.T.
      Menjelaskan sistem deteksi drone berbasis suara menggunakan log-mel spectrogram dan MFCC, serta pemodelan dengan CNN untuk meningkatkan presisi.
  • Hari Ketiga
    • Computer Vision oleh Andi Prademon Yunus, S.T., M.Sc.Eng., Ph.D.
      Membahas image classification, object detection, video processing, hingga human fall motion forecasting dengan model MLP, RNN, dan LSTM.
    • Remote Sensing and Spatial Modelling oleh Sudianto, S.Pd., M.Kom., Kaprodi S1 Sains Data
      Memaparkan aplikasi remote sensing untuk kualitas udara, sumber daya air, tata kelola lahan, hingga perhitungan indeks vegetasi (NDVI) dan emisi karbon.

Topik-topik tersebut menunjukkan luasnya penerapan sains data, mulai dari pengembangan algoritma, pemrosesan bahasa, kesehatan masyarakat, teknologi berbasis suara dan citra, hingga pemanfaatan citra satelit untuk keberlanjutan lingkungan.

Ajang Prestasi dan Wawasan Global

Lebih dari sekadar pembelajaran, kegiatan ini juga menjadi ajang prestasi bagi mahasiswa untuk menunjukkan karya dan pemahaman mereka melalui penugasan yang akan dipresentasikan pada sesi penutupan. Diskusi interaktif di setiap sesi mendorong mahasiswa untuk berpikir kritis, memahami tantangan nyata, sekaligus mencari solusi berbasis data.

 “Lewat Summer Course, generasi Sains Data Telkom University Purwokerto dibekali untuk berprestasi dan mencetak jejak di kancah global,” ungkap salah satu narasumber.

Kegiatan ini sekaligus menegaskan pentingnya kolaborasi akademik dalam menjawab isu-isu strategis dunia, seperti kesehatan, lingkungan, dan teknologi cerdas.

Langkah Nyata Menuju Data Scientist Masa Depan

Dengan terlaksananya Summer Course ini, Program Studi S1 Sains Data Telkom University Purwokerto semakin meneguhkan komitmennya dalam mencetak lulusan yang tidak hanya menguasai teori, tetapi juga siap menghadapi tantangan nyata di era digital. Melalui kombinasi teori, praktik, riset, dan diskusi, mahasiswa dibekali untuk menjadi data scientist masa depan yang berkontribusi pada kesejahteraan manusia melalui inovasi berbasis data.