< Semua Dosen

Siti Khomsah, S.Kom., M.Cs.

Email: sitijk@telkomuniversity.ac.id

NIDN : 0517108101
NIP : 23810002
ID Sinta : zQQvQxUAAAAJ
ID Scopus : 57215420947
Bidang Keahlian : Natural Languange Processing, Big Data Analytics
Kelompok Keilmuan : Informatika dan Komputer
Center of Excellence : Digital Economic, Tourism And Creative Innovation (DETCI)
Minat Penelitian : NLP, Big Data Analytics, Data Science
S1 : Institut AKPRIND Yogyakarta
S2 : Universitas Gadjah Mada
2024
Pengembangan Model Anotasi Semi Supervised Learning Untuk Meningkatkan Kinerja Sentiment Analysis dan Penerapannya Pada Big Data
Skema: Penelitian Fundamental - Reguler
Ketua: SITI KHOMSAH
Dana: Rp. 148.230.000
2024
Model Optimisasi Baru Untuk Menentukan Klaster Optimal Pada Masalah Big Data
Skema: Penelitian Fundamental - Reguler
Ketua: RIDWAN PANDIYA
Dana: Rp. 134.360.000
2023
Pengembangan Model Anotasi Semi Supervised Learning Untuk Meningkatkan Kinerja Sentiment Analysis dan Penerapannya Pada Big Data
Skema: Penelitian Fundamental - Reguler
Ketua: SITI KHOMSAH
Dana: Rp. 71.600.000
2023
Model Optimisasi Baru Untuk Menentukan Klaster Optimal Pada Masalah Big Data
Skema: Penelitian Fundamental - Reguler
Ketua: RIDWAN PANDIYA
Dana: Rp. 85.300.000
2023
PENERAPAN METODE HYBRID CNN AND LSTM UNTUK PENINGKATAN AKURASI MODEL PENGENALAN ENTITAS DALAM KORPUS PARIWISATA BERBAHASA INDONESIA
Skema: HIBAH INTERNAL
Ketua: SITI KHOMSAH
Dana: Rp. 16.106.000
2021
PENDEKATAN BIG DATA ANALYTIC UNTUK MENGETAHUI PENGALAMAN WISATAWAN DI INDONESIA
Skema: PENELITIAN DASAR (INTERNAL)
Ketua: RIMA DIAS RAMADHANI
Dana: Rp. 8.075.000
2019
M-SDIDTK: SISTEM MONITORING ONLINE PERTUMBUHAN DAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS SDIDTK (STUDI KASUS: KECAMATAN SEDAYU)
Skema: Penelitian Dosen Pemula
Ketua: SITI KHOMSAH
Dana: Rp. 19.997.000
  • Hyperparameter Tuning of Semi-Supervised Learning for Indonesian Text Annotation
  • A New Optimization Model for Solving Center-Based Clustering Problem
  • Grey Wolf Algorithm For Optimizing K-Modes in Determining Initial Centroid
  • Classification of Indonesian Batik: A Comparative Study of CNN and VGG16 with Canny Edge Detection
  • Pelabelan Sentimen Berbasis Semi-Supervised Learningmenggunakan Algoritma LSTM dan GRU
  • A New Integral Function Algorithm for Global Optimization and Its Application to the Data Clustering Problem