Pernah ngga sih sobat data mendengar istilah Data Analyst ? Nah ketika mendengar istilah data analyst apa sih yang terbesit dalam benak sobat data ? atau masih bingung nih mengenai apa itu data analyst. Jika masih bingung, tenang sobat data, karena di artikel ini akan dijelaskan mengenai apa itu data analyst.
Data analyst merupakan sebuah pekerjaan dalam pengolahan data yang meliputi identifikasi masalah, mengumpulkan data, membersihkan data, menganalisis data dan menginterpretasikan data yang mana data tersebut akan berubah menjadi suatu informasi yang dapat dipresentasikan kepada klien. Data Analyst juga banyak dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan loh sobat data, karena perusahaan akan mencari orang yang mampu untuk menganalisis data-datanya untuk dijadikan sebuah informasi yang dapat dijadikan bahan evaluasi dan patokan untuk arah kerja perusahaan kedepannya. Langkah-langkah yang dilakukan oleh data analyst adalah sebagai berikut :
- Identifikasi masalah
Pertama yang dilakukan oleh data analyst adalah mengidentifikasi permasalahan yang ada untuk dicarikan solusi terbaik. Permasalahan tersebut bisa dilihat dari data-data yang ada.
- Mengumpulkan data
Setelah mengetahui permasalahan yang ada, maka data analyst akan mengumpulkan data yang ada untuk bisa dianalisis.
- Membersihkan data
Setelah data-data yang dibutuhkan sudah terkumpul, langkah selanjutnya adalah membersihkan data dengan tujuan kemudahan dalam pemrosesan datanya.
- Menganalisis data
Ketika data sudah bersih, artinya data siap untuk dianalisis dengan menggunakan model-model ataupun algoritma yang sesuai dengan permasalahan awal.
- Menginterpretasikan data
Setelah melakukan analisis data dan pembuatan model dengan mendapat hasil yang terbaik, maka kumpulan data tersebut dapat ditarik kesimpulan yang akan menghasilkan suatu infomrasi untuk diberikan kepada perusahaan.
Setelah membahas hal-hal yang dilakukan oleh data analyst, sebaiknya kita juga harus tau nih sobat data, apa sih yang harus dikuasai oleh data analyst ? Jadi, dalam melakukan pemrosesan data sebaiknya data analyst menguasasi berbagai tools yang akan sering digunakan, diantaranya adalah : Python atau R, SQL, Tableau, Jupyter Notebook, Microsoft Power BI dan Microsoft Excel ataupun Google Sheet.
Dari penjelasan di atas kira-kira sobat data tertarik ngga nih untuk menjadi data analyst? Yuk belajar data analyst secara mendalam dan mendetail di Program Studi S1 Sains Data ITTP.
Penulis : Nadea Putri Nur Fauzi (Mahasiswa Sains Data)
